La créativité de l'IA au service de l'expérience apprenante.

L'intelligence artificielle est presque toujours présentée comme un outil de productivité. Quentin Declercq, fondateur de Superformateur, prend le sujet par l'autre bout : ce que l'IA générative change vraiment pour un formateur, c'est sa capacité à créer des expériences d'apprentissage qui ne ressemblent à aucune autre.

Superformateur est né d'une newsletter hebdomadaire destinée aux formateurs, puis est devenu un organisme de formation et un cabinet de conseil spécialisé en knowledge management. La thèse défendue pendant cette heure est simple : l'IA ne remplacera pas le formateur, mais elle creuse un écart entre celui qui l'intègre à son quotidien et celui qui l'ignore.

Le formateur augmenté, pas le formateur remplacé

La question revient à chaque session de formation, presque mot pour mot : est-ce que l'intelligence artificielle va me remplacer ? La réponse de l'intervenant est nette. Non. Mais la menace est ailleurs : c'est le collègue, le concurrent, l'autre formateur qui, lui, a intégré l'IA à sa pratique et devient de ce fait plus engageant, plus efficace, plus créatif.

Le raisonnement tient à ce que l'IA sait faire et à ce qu'elle ne sait pas faire. En conception, en animation, en évaluation, elle est capable de beaucoup. En revanche, elle est incapable de détecter les signaux faibles d'une salle : la personne qui décroche, celle qui a besoin d'une pause, celle qui aurait besoin d'un accompagnement plus individuel. Ces signaux intangibles, seul le formateur les perçoit, en présentiel comme en distanciel.

Deux qualités sont donc présentées comme indispensables pour travailler avec ces outils. La pensée critique d'abord, qui vient de l'expertise métier et qui impose de ne jamais prendre une production de l'IA pour argent comptant, de vérifier systématiquement les sources. Le sens créatif ensuite : c'est l'imagination du formateur qui donne à la machine de quoi travailler, et non l'inverse.

Pourquoi la créativité est le bénéfice le plus rapide à obtenir

Trois bénéfices sont attribués à l'IA générative : la productivité, l'efficacité et la créativité. Les deux premiers sont ceux dont on parle le plus, et ce sont pourtant les plus lents à venir. Il faut d'abord s'approprier les outils, comprendre comment rédiger des prompts efficaces, repenser ses process. L'appropriation prend du temps et passe par une pratique régulière.

La créativité, elle, est immédiatement palpable. Avec un peu de méthode, les gains apparaissent dès les premières utilisations, sans avoir à aller très loin dans la maîtrise technique. C'est ce décalage qui justifie de traiter la créativité comme un sujet à part entière, et non comme un effet secondaire de la productivité.

Cinq effets pédagogiques concrets

L'intervenant recense cinq bénéfices pédagogiques de cette créativité augmentée, tous adossés à des cas d'usage simples.

L'engagement. L'IA permet de générer des activités brise-glace originales, que l'on ne retrouve pas ailleurs, pour lancer une session. L'enjeu est connu : un apprenant décide très vite, en entrant dans la salle ou en se connectant à une classe virtuelle, si la formation vaut le coup.

La compréhension. Avec des prompts très simples, il devient facile de produire des analogies et des métaphores qui rendent accessibles des concepts abstraits.

La mémorisation. Retenir conditionne la capacité à transférer en situation professionnelle. Un cas d'usage cité : générer des mini-quiz récapitulatifs à la fin de chaque séquence.

Le transfert des acquis. Un contenu pédagogique peut être transformé en étude de cas métier réaliste, adaptée aux situations réelles des apprenants, à condition de rédiger un prompt structuré.

L'inclusion. Entendue ici comme la création d'une dynamique de groupe où chacun se sent en confiance pour apprendre. Exemple donné : remettre à chaque participant un résumé personnalisé de la séquence, écrit dans ses propres termes, qu'il pourra reprendre de retour à son poste.

Un cas pratique : transformer un quiz d'évaluation en jeu télévisé

La démonstration la plus parlante de la session porte sur une activité banale : le quiz d'évaluation sommative de fin de formation. Format descendant, questions à choix multiples, placé au moment précis où les apprenants ont envie de partir, et sans aucune valeur ajoutée créative.

L'intervenant raconte comment il l'a reconstruit en empruntant les codes d'une émission de divertissement, en l'occurrence Burger Quiz, pour une formation en ingénierie pédagogique et innovation. La méthode s'est faite en trois temps dans ChatGPT : vérifier que l'outil connaissait l'émission, lui demander d'en détailler la mécanique de jeu, puis lui demander de transposer exactement cette mécanique aux questions de son quiz existant, copiées-collées telles quelles.

Le résultat reprend les manches de l'émission, y compris son épreuve finale, retravaillée dans une tonalité franchement humoristique après une relance explicite de l'intervenant. L'outil est même allé plus loin en suggérant des éléments de mise en scène : le tablier de l'animateur, deux buzzers, une ambiance dédiée au moment clé. Le principe est reproductible avec n'importe quelle série, n'importe quel film, n'importe quel format télévisé dont on récupère les codes et les mécaniques de jeu.

La consigne donnée à la salle est directe : « lâchez les chevaux », ne vous mettez pas de contrainte. Toutes les réponses ne seront pas pertinentes, mais certaines seront directement réutilisables.