Agilité et pédagogie : Les promesses de l'IA au service de l'expérience apprenante sont-elles tenues ?

Les promesses de l'IA appliquée au digital learning sont-elles tenues ? Pour y répondre, l'équipe d'Autrice Flow a choisi la démonstration plutôt que le discours. Julien Le Lagadec, en charge de la direction commerciale et des partenariats chez Autrice, et Anne-Laure de Candido, directrice générale et cofondatrice de la société ont construit un module de formation en direct, du prompt initial à la publication, devant les participants.

Le fil conducteur est l'agilité, entendue dans deux directions. L'agilité du concepteur, qui doit pouvoir produire vite sans perdre la main sur son contenu. Et l'agilité de l'apprenant, qui doit trouver un parcours adapté à son rythme, à son niveau, à sa langue et, le cas échéant, à son handicap.

Générer un module, puis le reprendre en main

Trois points d'entrée sont possibles dans l'outil. Partir de la page blanche quand on sait exactement ce que l'on veut et n'utiliser l'IA que pour compléter certaines activités. Partir d'un prompt. Ou partir de sources importées : PDF, PowerPoint, vidéo, son, plusieurs documents à la fois.

Avant de lancer la génération, une série de réglages conditionne la qualité du résultat. La structure pédagogique d'abord, choisie dans une bibliothèque qui va du microlearning à l'informatif, à l'évaluatif, aux modules mixtes et aux modules adaptatifs. Puis la durée, le niveau, la langue, et le style des illustrations. Sur ce dernier point, une option permet de laisser les emplacements médias vides, pour une entreprise qui préfère utiliser ses propres visuels plutôt que de générer des images inutilement.

Vient ensuite une étape de cadrage, avant production : l'outil restitue sa compréhension du sujet, les thématiques, les compétences, les profils et les objectifs pédagogiques. Tout y est modifiable, à la main ou en régénérant élément par élément. La démonstration a porté sur un module de quinze minutes consacré à la réduction de l'empreinte écologique dans une entreprise de services, généré avec dix-neuf activités.

C'est la granularité qui fait la différence revendiquée. On peut intervenir au niveau macro (le module entier), intermédiaire (une activité) ou micro (un texte, une image, une association dans une activité de correspondance). Un ingénieur pédagogique qui refuse que l'IA touche à son plan garde son plan ; un expert métier sans culture pédagogique peut au contraire générer un module complet puis l'ajuster avec son expertise.

Souveraineté et traitement des données

Le choix du moteur d'IA est laissé au concepteur, avec plusieurs modèles disponibles, dont Mistral pour ceux qui veulent rester dans un environnement européen. D'autres moteurs sont annoncés, dont un modèle adossé à un corpus universitaire développé par une grande école d'ingénieurs. Une entreprise peut également brancher sa propre IA interne.

Sur les données, la position exposée en séance est double. Les documents chargés restent cloisonnés au module dans lequel ils ont été déposés : pour les réutiliser ailleurs, il faut les recharger. Et l'outil n'est pas entraîné sur les contenus des clients. La solution est présentée comme souveraine, développée par une équipe française et hébergée en France.

Accessibilité, scénographies et adaptive learning

C'est probablement la partie la plus concrète de la démonstration. L'accessibilité est pilotée par l'apprenant lui-même, via un bouton présent dans l'interface : daltonisme, dyslexie avec adaptation des polices et des espacements, filtre lumière bleue, contrastes, taille de police, saturation. Le point souligné est important : l'apprenant n'a pas à déclarer son handicap pour adapter son environnement.

Une scénographie dédiée à la lecture d'écran et à la navigation clavier a été ajoutée, complétant un dispositif qui couvre désormais, selon les intervenants, l'intégralité des critères d'accessibilité visés. La sonorisation s'ajoute à cela : elle peut être générée automatiquement sur les textes et sur les descriptions d'accessibilité, avec une voix d'homme ou de femme dans toutes les langues disponibles, ou remplacée par un enregistrement déposé par le concepteur.

Côté mise en scène, un même contenu peut être présenté de plusieurs façons sans retouche : scroll, slides, format bento à navigation libre avec prérequis bloquants, chronologie, présentation type newspaper, patchwork, carrousel, plein écran, 3D. Un exemple d'escape game en 3D avec chronomètre a été montré en fin de session. Plus de vingt-cinq activités pédagogiques sont disponibles, chacune présentable sous plusieurs formes.

L'adaptive learning fonctionne sur un principe revendiqué comme différenciant : quand un apprenant échoue à une activité ou déclare ne pas avoir compris, l'activité complémentaire qui lui est proposée n'est pas générée à la volée. C'est le concepteur qui l'a choisie en amont — une vidéo d'expert, un texte d'explication, un second quiz plus simple.

Enfin, une activité SCORM permet d'intégrer des contenus produits ailleurs et de leur appliquer les règles de la plateforme : adaptive learning, chronomètres, prérequis. La traduction se fait en un clic vers plus de vingt langues, avec sous-titrage des vidéos, mais sans traduction automatique du texte contenu dans les images.