MASTERCLASS — IA pour la Formation : assez de promesses, place aux résultats concrets

Le titre de la session annonce la couleur : assez de promesses, place aux résultats concrets. Jérôme Goulesque, en charge des partenariats chez 360Learning, prévient d'emblée qu'il ne vendra pas de feuille de route. Son intervention porte uniquement sur ce que les clients de la plateforme utilisent déjà, avec les chiffres d'adoption correspondants.

La thèse tient en une phrase : l'intelligence artificielle n'a d'intérêt pour une équipe formation que si elle sert à capter le savoir qui existe déjà dans l'entreprise. Le reste — former tout le monde au prompt engineering, empiler des outils — est présenté comme coûteux et difficilement mesurable.

Ce qu'il reste quand on retire le marketing de l'IA

Le constat d'ouverture s'appuie sur une étude du MIT citée en séance : 95 % des projets d'intelligence artificielle n'ont démontré aucun retour sur investissement à date. L'intervenant précise que l'ordre de grandeur est corroboré par un cabinet de conseil, autour de 90 %.

L'erreur sous-jacente est toujours la même : confondre l'IA comme moyen et l'IA comme finalité. Les plans de formation descendants, conçus pour former l'ensemble des collaborateurs à l'usage d'un assistant conversationnel, coûtent cher et produisent un impact business quasi nul.

À l'inverse, les 5 % de projets qui réussissent partent du terrain. Ce ne sont pas les équipes RH qui les ont imposés : ce sont des experts métiers qui ont appris à utiliser l'IA dans leurs propres outils et leurs propres processus. D'où la mission proposée aux responsables formation : identifier ces experts internes et leur donner les moyens de partager ce savoir vite.

Compétences transférables, compétences propriétaires

La distinction la plus opérante de la session tient en deux colonnes. D'un côté, les compétences transférables : gestion du temps, bureautique, soft skills génériques. Elles s'achètent sur étagère, et l'IA sait déjà les générer presque instantanément.

De l'autre, les compétences propriétaires : l'expertise unique de l'entreprise, sa culture, ses processus de vente, son savoir-faire. Ce savoir n'est pas achetable. Il est, selon la formule employée, enfermé dans la tête des experts métiers — et c'est précisément là que se situe la valeur stratégique d'une équipe formation.

C'est le fondement de ce que 360Learning appelle l'apprentissage collaboratif : les contenus les plus précieux sont déjà dans l'entreprise, l'IA sert à les extraire et à les diffuser plus vite. L'intervenant cite un interlocuteur rencontré lors d'un salon professionnel en Angleterre, pour qui l'IA pousse les responsables formation à sortir de leur rôle classique de créateur de contenu pour devenir des partenaires d'activation.

Les chiffres d'usage, sans arrondi

Sur les 2 500 clients de la plateforme, 20 % des cours sont aujourd'hui créés avec l'appui de l'intelligence artificielle, contre 3 à 4 % trois ans plus tôt. L'objectif affiché n'est pas de remplacer l'ingénierie pédagogique, mais de l'accélérer.

75 % des réponses aux questions ouvertes sont désormais traitées ou suggérées par l'IA, ce qui joue sur la réactivité. Et 97 % des traductions sont effectuées par les algorithmes de l'éditeur : un module se traduit en plus de 35 langues d'un clic, y compris vers des langues ajoutées à la demande de clients.

Le gain avancé est de l'ordre de 1 000 heures économisées par mois à l'échelle d'une organisation, soit environ deux jours de travail libérés pour un responsable formation. Autre repère cité : 63 % des tâches opérationnelles des acteurs de la formation pourraient être automatisées, parce que l'IA excelle sur ce qui est standardisé. L'intervenant insiste sur le fait qu'aucun de ces chiffres n'atteint 100 % : la phase d'adoption est en cours, et il n'y a pas de retard à rattraper.

L'IA agentique entre dans le LMS

La partie démonstration porte sur trois briques. La première est un compagnon conversationnel destiné à l'administrateur. On lui pose une question en langage naturel — un taux de complétion sur un parcours donné — et la réponse arrive immédiatement, sans navigation dans les menus ni export de fichier. L'intervenant rapporte le cas d'une cliente contrainte de passer par le service informatique et une clé USB pour extraire ses statistiques de complétion.

Le compagnon ne se contente pas de répondre : il propose d'exécuter l'action. Pendant la démonstration, il crée un groupe d'utilisateurs et y ajoute les membres d'un autre groupe. C'est ce que l'éditeur appelle un agent administrateur.

La deuxième brique concerne la création de contenu. L'administrateur paramètre en amont le ton, le style de langage, les règles pédagogiques, les paramètres de design, la langue et surtout les réglementations et politiques internes que l'IA doit respecter. L'expert métier peut ensuite générer un module à partir d'une simple instruction ou d'un document existant, puis l'ajuster et l'enrichir — la main reste à l'humain, l'IA produit un chemin de fer. La génération de questions et la correction des questions ouvertes sont également prises en charge.

La troisième brique s'adresse à l'apprenant : un compagnon intégré à la plateforme pour explorer le catalogue de manière conversationnelle, sur ordinateur, téléphone ou tablette. L'étape annoncée pour le trimestre suivant est la co-construction des parcours individuels. Une fonctionnalité de mise en situation, destinée à l'entraînement à la décision et aux compétences comportementales, complète l'ensemble : vente, gestion des objections, management, service client.